4月14日，“健行讲坛”第六讲在朝晖校区邵科馆国际报告厅顺利举办。本次讲座以《人工智能的进展和展望》为主题，聚焦人工智能技术的应用与发展，通过科产教协同的智库对话机制，推动学科交叉创新与拔尖人才培养，引领师生在服务国家战略需求中勇担使命。
讲座特邀国际人工智能领域顶尖学者、浙江大学求是讲席教授、计算机辅助设计与图形学国家重点实验室副主任、浙江工业大学计算机学院学术院长沈春华教授作题为《人工智能的进展和展望》的专题报告。健行学院执行院长王鸿、副院长裴植及师生代表齐聚一堂，共探人工智能技术革命的应用与发展之路。
沈春华教授应邀作题为《人工智能的进展和展望》的专题报告。健行学院执行院长王鸿、副院长裴植及师生代表齐聚一堂，共探人工智能技术革命的应用与发展之路。
沈教授以自动驾驶、文生视频、城市三维重建、天气预报模型等前沿案例为切入口，生动展示了人工智能技术如何重构我们的世界，并指明未来人工智能驱动科学研究范式变革、合成数据驱动创新两大趋势。在梳理人工智能技术的发展脉络时，沈教授特别强调了生成式人工智能在内容创作领域的革命性突破。如今人工智能已经能够根据文本指令自动生成视频内容，这在三年前还是难以想象的。他以最新的文生视频技术为例，展示了人工智能在创意产业的应用潜力。
在提问环节，学院师生们围绕人工智能模型在日常生活的应用场景、发展趋势及文生视频的技术瓶颈等专业问题积极探讨，沈教授结合研究和产业中实际案例一一解答。沈教授指出，目前人工智能与自然科学的结合刚刚起步，建议同学们多学习人工智能的基础模型原理，相信不久的将来，就会迎来新的技术突破。
沈教授为我们师生们带来了一场兼具前瞻性、思想性与实践性的学术报告。学院将持续推进学科融合，通过产学研协同创新，培养具备扎实专业基础和跨界能力的复合型人才，迎接人工智能驱动的新一轮科技革命。
专家介绍：
沈春华，国际知名人工智能专家、机器视觉领军学者。现任浙江大学求是讲席教授、计算机辅助设计与图形学国家重点实验室副主任、浙江工业大学计算机学院学术院长。曾任亚马逊澳大利亚主任应用科学家，澳大利亚阿德莱德大学、澳大利亚机器学习研究所全职终身教授，澳大利亚机器人视觉中心研究员，澳大利亚国家信息与通讯研究院和澳大利亚国立大学研究员。主要从事计算机视觉和统计机器学习领域研究工作。入选澳大利亚研究委员会未来学者人才计划、教育部长江学者计划、浙江省最高海外人才计划。他的谷歌学术引用达82000，H指数132。
学生感言：
我有幸参加了沈春华教授的机器学习历史讲座，受益匪浅。沈教授从20世纪机器学习的萌芽讲起，详细阐述了决策树、感知机的诞生与发展，以及多层感知机、卷积神经网络和长短期记忆循环神经网络的演进。他深入浅出的讲解，让我清晰地看到了机器学习从简单到复杂、从理论到应用的演变脉络。这些算法的不断迭代，不仅推动了人工智能的飞速发展，也让我深刻认识到技术创新的力量。这次讲座为我今后的学习和研究提供了清晰的方向指引，让我对机器学习的未来充满期待，也激励我更加努力地探索这一领域。
——2024计算机基础拔尖基地班 季锐皙
